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摘要:
目的 建立石家庄地区学校结核病预警模型,为学校早期甄别和科学控制结核病疫情提供参考.方法 从“结核病信息管理系统”收集2012-2017年石家庄地区学校每月总体学生报告病例数和非健康检查学生报告病例数,进行季节性分解,按照指数平滑法或自回归移动平均模型(ARIMA)方法进行最优化模型筛选.利用2012-2017年石家庄地区学校结核病聚集性疫情的数据验证模型,并确定对疫情进行预警的阈值条件.结果 对于总体学生发病例数数据拟合度最好的是ARIMA(0,0,0)(1,1,0),平稳R2、R2和正态化BIC值分别为0.71,0.61,4.70;对于非健康检查学生发病例数数据,拟合度最好的是APIMA(0,1,1)(1,0,0),平稳R2、R2和正态化BIC值分别为0.60,0.54,4.08.如果当月非健康检查学生病例预测模型观察值高于拟合值,并且总体学生病例预测模型中,观察值也高于拟合值,提示学校结核病聚集性疫情风险增大.对非健康检查学生病例预测模型采用逐一预测模式,对总体学生病例预测模型采用连续预测模式.结论 利用时间序列法建立的预警模型有助于发现学校结核病疫情.
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文献信息
篇名 应用时间序列法建立学校结核病预警模型研究
来源期刊 中国学校卫生 学科 医学
关键词 时间 序列分析 结核 学生保健服务
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 疾病控制
研究方向 页码范围 1682-1685
页数 4页 分类号 R181.8|R52
字数 语种 中文
DOI 10.16835/j.cnki.1000-9817.2018.11.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洁 河北省石家庄市疾病预防控制中心结核病防治所 20 73 5.0 7.0
2 朱建良 河北省石家庄市疾病预防控制中心结核病防治所 12 42 4.0 6.0
3 刘维华 河北省石家庄市疾病预防控制中心结核病防治所 7 15 2.0 3.0
4 郭付爱 河北省石家庄市疾病预防控制中心结核病防治所 14 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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序列分析
结核
学生保健服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国学校卫生
月刊
1000-9817
34-1092/R
大16开
安徽省蚌埠市胜利中路51号
26-48
1980
chi
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