基于加权互信息主元分析算法的质量相关故障检测

• 作者: 侍洪波 宋冰 赵帅
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 过程系统 主元分析 故障检测 质量相关 加权互信息
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 962-973
• 页数: 12页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20171009

摘要

质量相关的故障检测已成为近几年研究热点,它的目标是在过程监测中,对质量相关的故障检测率更高,对质量无关的故障少报警或不报警.传统主元分析算法的故障检测会对所有故障均报警,不能达到上述要求.另外,在实际工业生产中,质量变量通常难以实时获得,需要后续分析或延时得到.为此,提出一种融合贝叶斯推断与互信息的加权互信息主元分析算法.首先利用贝叶斯推断的加权方法将度量过程变量和质量变量之间相关关系的互信息进行融合,选出包含质量变量信息量最大的一组过程变量.然后对过程变量利用主元分析(principal component analysis, PCA)进行统计建模,再次根据加权互信息选出包含质量变量信息量最大的主元,建立统计量进行故障检测.最后,通过实验验证该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍洪波	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	80	753	15.0	24.0
2	宋冰	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	8	62	5.0	7.0
3	赵帅	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	2	9	1.0	2.0