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摘要:
标准烟花算法(FA)由于粒子更新机制的缺陷,寻优过程中粒子之间缺乏信息交流,使得算法寻优能力弱,寻优结果精度低.为了改善上述缺陷,提出带有灰色关联算子的烟花算法(GFA).GFA在粒子寻优过程中利用灰色关联算子为每个粒子选取一个指导粒子,通过指导粒子来对自身粒子维度信息进行更新,以提高算法的寻优能力.利用标准测试函数对所提算法进行测试,仿真结果表明GFA与相关改进的烟花算法相比具有较高的寻优精度和收敛速度.
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文献信息
篇名 带有灰色关联算子的烟花算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 烟花算法 信息交流 灰色关联算子 指导粒子
年,卷(期) 2018,(20) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 145-151,158
页数 8页 分类号 TP18
字数 7400字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1806-0036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭力 江南大学物联网工程学院 148 814 15.0 21.0
2 汪菊琴 无锡职业技术学院物联网技术学院 13 28 2.0 5.0
4 史荧中 无锡职业技术学院物联网技术学院 13 38 4.0 5.0
10 姜道银 江南大学物联网工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
烟花算法
信息交流
灰色关联算子
指导粒子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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