基于分片线性逼近的聚氯乙烯生产计划优化分解算法

• 作者: 冯振辉 王宇红 高小永 黄德先
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 系统工程 优化 模型简化 分片线性 分解算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 953-961
• 页数: 9页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20171532

摘要

聚氯乙烯全流程生产过程计划优化往往描述为复杂MINLP模型,求解难度非常大,为此引入分片线性技术逼近实际生产中的非线性特征,建立基于HH的MILP模型,进一步提出一种基于离线层级模型的分解算法来加速求解过程:第一层在对生产设备以最优能耗点进行层级划分得到离线层级模型的基础上优化一个等价MILP问题,确定表征设备操作状态的二值变量;第二层以HH模型为基础,在二值变量确定的情况下,代入计划优化模型调整设备的工作点,最终确定模型的最优操作决策方案.最后,以一个实际工厂规模的案例来验证模型和算法的有效性,结果表明本算法在基本不损失优化结果性能的前提下可以大大提高求解效率,缩短求解时间达99%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄德先	清华大学自动化系	76	1246	19.0	33.0