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摘要:
本研究用数据挖掘技术和人工智能辅助智能仪表监测在不同制冷剂量(R404A)下制冷系统的性能系数(COP).在获得COP值后,可以评估制冷剂泄漏的异常设备状况.实验结果证实模型构建过程的系统分析对评估和优化制冷设备性能是有效的.
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文献信息
篇名 制冷系统智能仪表监测技术
来源期刊 电子测试 学科
关键词 智能仪表 制冷系统 数据挖掘
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 测试工具与解决方案
研究方向 页码范围 99,97
页数 2页 分类号
字数 2141字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2018.08.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 江苏省精创电气股份有限公司记录仪物联网事业部 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能仪表
制冷系统
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
总被引数(次)
36145
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