原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了解决传统图像检索算法低效和耗时的缺点,提出一种基于PCA哈希的图像检索算法.通过结合PCA与流形学习将原始高维数据降维;然后通过最小方差旋转得到哈希函数和二值化阈值,进而将原始数据矩阵转换为哈希编码矩阵;最后通过计算样本间汉明距离得到样本相似性.在三个公开数据集上的实验结果表明,提出的哈希算法在多个评价指标下均优于现有算法.
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文献信息
篇名 基于PCA的哈希图像检索算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 哈希 图像检索 主成分分析 流形学习
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3147-3150
页数 4页 分类号 TP181|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.10.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏毅娟 广西师范学院计算机与信息工程学院 27 129 7.0 10.0
2 郑威 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室 4 11 2.0 3.0
3 余浩 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室 4 14 3.0 3.0
4 雷聪 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室 10 20 3.0 3.0
5 李永钢 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室 7 20 3.0 4.0
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2018(2)
  • 引证文献(2)
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2019(2)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
哈希
图像检索
主成分分析
流形学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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