基于高斯模型的聚乙烯过程设计与控制集成优化

• 作者: 王矿磊 王靖岱 苏宏业 谢磊 陈荣辉
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 优化设计 集成 不确定性 多重稳态 聚合物加工 Kriging模型 模型预测控制
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 936-942
• 页数: 7页
• 分类号: TQ9
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20171168

摘要

聚乙烯反应过程中物流-能流剧烈交叠、反应-传递相互耦合,使得过程具有强非线性以及多重稳态.传统的顺序设计方法不能保证系统有足够的控制自由度,当存在扰动和过程参数不确定性时,仅依靠设计控制器很难提高产品质量.提出一种聚乙烯工艺稳态设计与运行控制的集成优化方案,创造性地引入 Kriging 高斯模型同时预测模型动态和模型不确定性.另一个重要的贡献是在聚乙烯工艺设计阶段,设计性能指标,定量描述过程稳态设计对闭环动态的影响.所提出的方法已经通过对气相聚乙烯工艺设计和运行控制的集成优化进行了验证,并在参数不确定性和扰动存在情况下仿真证实了集成优化设计方案的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢磊	浙江大学控制科学与工程学院	69	567	13.0	21.0
2	苏宏业	浙江大学控制科学与工程学院	105	1588	24.0	33.0
3	王靖岱	浙江大学化学工程与生物工程学院	110	865	17.0	24.0
4	王矿磊	浙江大学控制科学与工程学院	2	0	0.0	0.0