自然场景中文字定位系统研究综述

• 作者: 季昊龙
• 来源期刊: 山东化工
• 学科: 政治法律
• 关键词: 图像 文字 自然场景 特征 自动定位 鲁棒性 召回率
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 59-61,64
• 页数: 4页
• 分类号: D918.9
• 字数: 3692字
• 语种: 中文

摘要

如今图像成为重要的信息载体,图像中含有大量有价值内容.文字作为图像的重要内容蕴含了大量的信息,并且文字能够对于自然场景的定位识别提供重要线索.本文简述了现在使用广泛的OCR系统,并且依照不同的文字特征,介绍了三类自然场景文字定位的方法:基于纹理特征方法、基于连通域分析方法和基于边缘特征方法.目前,国内外大量的研究机构和人员力求开发出高鲁棒性、高召回率的文字识别定位系统.假如可以实现对这些文字信息的自动定位与识别,为人们生活提供极大的便利.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季昊龙	中国刑事警察学院声像资料检验技术系	2	0	0.0	0.0