满意度和清洁度优先的电动汽车与新能源双层多目标优化调度

• 作者: 常湧 李琦 桂俊平 黄华
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 新能源 满意度 双层多目标优化 改进的NSGA2算法 粗糙集
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与能源
• 页码范围: 59-66,79
• 页数: 9页
• 分类号: TM732
• 字数: 6678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.03.011

摘要

电动汽车和以风电、光电为代表的新能源的引入改善了电力系统对环境的影响,然而电动汽车入网的随机性和新能源出力的不确定性给系统运行和调度带来了新问题.针对此背景,建立了考虑用户满意度的电动汽车与新能源联合调度的双层多目标优化模型,用户的满意度指标、排污量作为上层决策,火电机组的发电成本、电动汽车和新能源出力的波动作为下层决策,用改进的NSGA2算法对上下层问题同时求解,得到Pareto非劣解集,用基于粗糙集的不确定决策确定最优折中解.将上述模型应用到实际算例,结果不仅验证了所提出模型的合理性,而且对电力系统在新环境下的调度决策提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琦	武汉大学电气工程学院	34	186	8.0	13.0
2	黄华	武汉大学电气工程学院	31	87	6.0	7.0
3	常湧	武汉大学电气工程学院	20	59	4.0	7.0
4	桂俊平	武汉大学电气工程学院	6	23	3.0	4.0