基于RBF神经网络的干式空心电抗器涡流损耗计算

• 作者: 吴梦晗 王嘉玮 陈锋 马西奎
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交流电阻 干式空心电抗器 径向基函数 神经网络 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 2545-2553
• 页数: 9页
• 分类号: TM472
• 字数: 5338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.170477

摘要

基于数值仿真技术分析干式空心电抗器的结构参数对其涡流损耗的影响,并结合工程实际,建立考虑绕组截面填充结构、导线截面形状、气道宽度和每个包封内层数等因素的通用模型.为提高干式空心电抗器涡流损耗的计算精度,根据输出响应和输入参数之间的函数关系,建立基于指数型径向基函数(RBF)神经网络的干式空心电抗器涡流损耗计算模型,并采用粒子群算法和梯度下降法对网络参数进行优化.算例结果分析表明,基于RBF神经网络的干式空心电抗器涡流损耗模型具有计算精度高和速度快的优点,适用于干式空心电抗器的优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴梦晗		1	0	0.0	0.0