改进遗传算法在金属测温系统中的应用

• 作者: 刘晴晴 孟凡伟 杨友良 闫广亮
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 比色测温 矿区爆破 遗传算法 最小二乘法 数据拟合 精度
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 96-100,105
• 页数: 6页
• 分类号: TN98-34|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.21.022

摘要

在用红外CCD对熔融金属进行比色测温时,为探索图像灰度和金属温度之间的关系,在对原始图像进行降噪处理后,必须对实验中获得的数据进行回归性分析.针对传统实验数据拟合方法编码方式简单,需要预先估计基准函数,拟合误差大,应用领域具有依赖性等问题,基于遗传算法动态灵活可变的特性,提出将标准的传统遗传算法进行改进.在详细分析传统遗传算法的基础上,对算法的改进做详细介绍,并针对数据拟合的典型方法(传统遗传算法以及最小二乘法)在Matlab 2012b实现该算法,针对不同方法做对比实验.实验结果表明,改进后的算法不仅可以在多种场合、多种类型的数据拟合中应用,而且收敛速度也明显提高,数据拟合的效率和精度有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨友良	华北理工大学电气工程学院	45	96	4.0	8.0
2	孟凡伟	华北理工大学电气工程学院	16	25	3.0	4.0
3	刘晴晴	华北理工大学电气工程学院	4	6	1.0	2.0
4	闫广亮	东北大学资源与土木工程学院	2	5	1.0	2.0