人工神经网络方法(BP)在变形监测中的应用

• 作者: 于庆锋 孟磊 宋永超
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变形监测 人工神经网络方法 预测
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 215-218
• 页数: 4页
• 分类号: P25|TU196
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.07.060

摘要

变形模型的分析研究以及变形预测是变形监测的重要内容,常用的方法有回归分析法、时间序列法、灰色理论方法、人工神经网络法以及变形的组合分析方法等,本文就人工神经网络方法从实际应用的角度出发,对工程实例进行了计算分析,得到了相应的变形分析模型并进行了变形的预测,试验结果说明:人工神经网络方法应用于实际工程的监测预测具有一定的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟磊		1	8	1.0	1.0
2	于庆锋		7	9	1.0	3.0
3	宋永超		1	8	1.0	1.0