原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
采用传统方法进行识别与跟踪,效果较差,无法得到精准车辆碰撞数据,提出了基于Cesium平台中车辆的碰撞识别与跟踪;针对车辆碰撞识别需先对样本进行训练,提取出正、负两种样本特征,利用离线车辆碰撞识别分类器识别尺度模块,并在Cesium平台下构建积分图,由此进行图像识别;针对车辆碰撞跟踪需进行阴影检测,根据获得的阴影区,排除非车辆碰撞阴影区,即完成车辆定位与验证;实验结果表明,该方法识别跟踪效果良好.
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文献信息
篇名 基于Cesium平台中车辆的碰撞识别跟踪
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 Cesium平台 车辆碰撞 识别跟踪 3D虚拟
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 205-207,211
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.04.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨东远 交通运输部天津水运工程科学研究院信息化中心 4 2 1.0 1.0
2 王瑞玺 交通运输部天津水运工程科学研究院信息化中心 8 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Cesium平台
车辆碰撞
识别跟踪
3D虚拟
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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