彩色图像分割方法综述

• 作者: 刘爽 徐冠华 杨红亚 赵景秀
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像分割 阈值 聚类 区域生长 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 5312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172535

摘要

图像分割是图像分析中一个非常重要的预处理步骤,分割效果将直接影响到后续任务的有效性.彩色图像相较于灰度图像更接近人类的视觉特性,因此对彩色图像的研究更为重要.对当前比较常用的一些彩色图像分割方法进行了综述,阐述了基于阈值、基于聚类、基于区域以及基于特定理论的几类分割方法各自的优缺点和应用场景.最后根据基于过完备字典的稀疏表示能够刻画图像细节信息、实现图像最优逼近的特点,提出将其推广至彩色图像分割的研究思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵景秀	曲阜师范大学信息科学与工程学院	50	490	11.0	21.0
2	刘爽	曲阜师范大学信息科学与工程学院	3	63	3.0	3.0
3	杨红亚	曲阜师范大学信息科学与工程学院	3	63	3.0	3.0
4	徐冠华	曲阜师范大学信息科学与工程学院	3	63	3.0	3.0