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摘要:
针对LBE算法难以完整检测出结构复杂的目标和过度依赖深度信息的问题,提出一种基于改进LBE特征的RGB-D显著性检测算法.首先,对输入图像进行多级分割;然后,在各级分割图上计算LBE特征并融合,得到深度显著图;最后,利用色彩信息和先验信息对深度显著图进行矫正得到最终显著图.实验结果表明,改进算法与原始LBE算法相比在准确率上略有降低,在召回率上明显提升,得到的显著图更接近真实值.
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文献信息
篇名 基于改进LBE特征的RGB-D显著性检测
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 显著性检测 RGB-D图像 多级分割 深度信息
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 虚拟现实与多媒体计算
研究方向 页码范围 1432-1435
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3790字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2017102587
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁泉 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心 22 78 5.0 8.0
5 伍立志 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心 2 3 1.0 1.0
6 张建峰 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心 2 3 1.0 1.0
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
显著性检测
RGB-D图像
多级分割
深度信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
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1981
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