基于组合模型的城市轨道交通客流预测研究

• 作者: 赵珍祥
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 客流预测 组合模型 神经网络 工程造价
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 创新思维
• 页码范围: 87-88
• 页数: 2页
• 分类号: U239.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.04.087

摘要

客流预测作为城市轨道交通建设的设计基础和前提依据,单一的客流预测方法往往难以满足预测精度要求.因此,提出了组合模型预测方法,并对不同组合模型的实际应用进行了阐述,以期为提高客流预测精度和速度提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵珍祥		13	19	3.0	4.0