公共自行车系统的租赁点聚类与功能识别

• 作者: 王兰迪 申兴发
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 公共自行车系统 区域功能 潜在狄利克雷分布模型 K-means算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 44-50
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.01.007

摘要

租赁点功能识别对公共自行车系统的平衡调度和布局规划具有重要作用,而系统中积累的大量历史数据可反映用户在不同时间和地点的社会经济活动,并且与租赁点功能紧密联系.为此,对系统历史数据进行分析,构建公共自行车系统租赁点聚类模型.结合租赁点的时空属性,利用潜在狄利克雷分布模型挖掘租赁点的功能特征,使用K-means聚类算法进行特征聚类.通过集群模式特征分析并使用兴趣点数据和租赁点名称信息对聚类结果进行验证,结果表明,该模型可以有效地辅助系统管理者掌握公共自行车系统租赁点的功能分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申兴发	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	11	45	5.0	6.0
2	王兰迪	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	1	2	1.0	1.0