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摘要:
处理无人机影像数据时,Harris角点检测算法具有较强的鲁棒性和稳定性.使用Harris角点检测算法时,影像边界处由于影像畸变影响,生成的特征点存在角点聚簇和伪角点的概率非常大,在处理该类问题时,通常是删除影像边界生成的角点.针对影像边缘特征点删除量的合理性进行了实验:先对影像生成特征点面积进行限制,用Harris算法提取特征点.然后用非极大抑制算法选取特征点,去除伪角点和聚簇的角点,生成最佳缝合线进行影像匹配融合.最后对比影像生成特征点面积和最后影像匹配效果,论证影像边缘删除Harris角点的合理量.实验结果表明,相对于传统的直接删除边界Harris角点方法,该方法更可靠更精确.
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文献信息
篇名 基于Harris算法的无人机影像拼接技术
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 Harris算法 影像拼接 无人机影像
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 图形图像与辅助设计
研究方向 页码范围 216-219
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 3055字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.172721
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李枭 昆明理工大学国土资源工程学院 2 6 2.0 2.0
2 赵文君 昆明理工大学国土资源工程学院 4 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Harris算法
影像拼接
无人机影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导