基于Copula理论的风电功率缺失数据补齐方法研究

• 作者: 杨茂 马剑
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率 Copula理论 相关性分析 数据补齐
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 13-19
• 页数: 7页
• 分类号: TM614
• 字数: 4937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.03.003

摘要

风电数据的完整性对风电功率的准确预测以及风能的利用具有重要意义.文中从风电场中风机输出功率的相关性分析,提出利用Copula理论建立不同风机输出功率的联合概率分布模型的方法.利用实测的风电功率数据,采用非参数核密度估计法估计风机输出功率的概率分布.以Kendall秩相关系数作为相关性测度.利用风机输出功率的相关性对缺失数据进行补齐.仿真实验说明补齐数据的准确率和平均相对误差得到较好的效果,能够有效提高补齐数据的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨茂	东北电力大学电气工程学院	66	549	13.0	20.0
2	马剑	东北电力大学电气工程学院	3	8	2.0	2.0