基于复杂网络的水文PUB预测

• 作者: 吴学文 崔楠 辛嘉熙
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: PUB预测 复杂网络 社团挖掘 流域划分
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 99-106
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801776

摘要

流域水资源的科学管理是建立在充分掌握流域水资源状况、了解水资源时空变化的基础上的.随着社会的发展,有关水资源的研究成为了热点,尤其是水资源的预测.水资源系统具有复杂性和非线性,因此复杂网络理论是一种研究水资源问题的有效手段.提出了一种以复杂网络理论研究PUB问题的新方法,其基于水文变量的时空序列构建水文网络,在此基础上利用社团划分方法对流域进行划分,挑选出共性候选节点和特性节点,以此来预测未知站点的流域水文变量信息.以USGS获取的数据进行实验仿真,验证此种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴学文		36	192	8.0	12.0
2	辛嘉熙		1	0	0.0	0.0
3	崔楠		2	3	1.0	1.0