作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高空间三关节机器人轨迹跟踪控制性能,提出一种基于低通滤波器的滑模控制方法.传统滑模控制响应速度快,对系统参数摄动和外部扰动等不确定因素具有不变性,可保证系统的渐进稳定性,但其缺点是控制本身会引起系统较强的抖振,造成跟踪精度较差.因此在传统的滑模控制方法中引入低通滤波器,则保证了轨迹跟踪误差的快速收敛,同时实现控制器输出信号的平滑,有效的减弱了抖振.系统的稳定性通过李亚普诺夫定理证明.通过对空间三关节机器人进行仿真,结果表明在存在模型误差和外部扰动的情况下,提出的方法能有效提高关节机器人跟踪控制性能,同时可以较好的消弱系统抖振.
推荐文章
基于滑模控制的室内移动机器人路径跟踪
滑模控制
移动机器人
路径跟踪
趋近律
机器人滑模轨迹跟踪控制研究
机器人
滑模控制
抖振
轨迹跟踪
机器人轨迹跟踪滑模控制研究
轨迹跟踪
滑模控制
机器人控制
多关节机器人的模糊神经滑模控制
全局快速终端滑模控制
模糊神经网络
建模误差
抖振
滑模面
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 机器人三关节运动跟踪路径定位滑模控制
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 机器人 滑模控制 低通滤波器 抖振
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 234-238
页数 5页 分类号 TP242
字数 3513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.03.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈峰 南通大学电气工程学院 37 223 9.0 13.0
2 胡飞 南通大学电气工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (134)
共引文献  (393)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1995(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1997(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1998(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1999(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2000(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2001(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器人
滑模控制
低通滤波器
抖振
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导