基于专利计量的人工智能技术前沿识别及趋势分析

• 作者: 张振刚 陈一华 黄洁明
• 来源期刊: 科技管理研究
• 学科: 社会科学
• 关键词: 专利计量 人工智能知识图谱 CiteSpace
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 科技发展与政策
• 页码范围: 36-42
• 页数: 7页
• 分类号: G350
• 字数: 6537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2018.05.006

摘要

以德温特专利数据库(DⅡ)收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据进行时间、地域分布和专利权人分析,展示了人工智能领域研究实力的分布情况;利用信息可视化软件CiteSpace绘制人工智能的知识图谱,挖掘出人工智能领域的关键技术、技术热点与前沿领域,并对人工智能的发展趋势进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振刚		162	2450	26.0	43.0
2	陈一华		4	25	2.0	4.0
3	黄洁明		4	26	2.0	4.0