基于高分一号影像的雄安新区土地利用分析

• 作者: 姚鑫 左小清 郭文浩
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 雄安新区 高分一号卫星影像 土地利用分类 监督分类 面向对象分类
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 212-215,封2
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172723

摘要

土地利用的分类精度对土地资源开发有很大影响.选取雄安新区2017年5月12日的高分一号影像作为试验数据,分别运用监督分类方法中的最大似然分类器和面向对象的分类方法对影像进行土地利用分类,得到研究区域的土地利用分类情况.面向对象分类方法的Kappa系数和总体分类精度都高于最大似然分类器的分类结果,分别达到了0.9688和97.5000％.实验结果表明:针对高分一号影像,对比最大似然分类器,使用面向对象的分类能提高研究区域的土地利用分类精度.面向对象分类结果可以为雄安新区的土地利用分类提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左小清	昆明理工大学国土资源工程学院	101	505	12.0	17.0
2	姚鑫	昆明理工大学国土资源工程学院	9	13	3.0	3.0
3	郭文浩	昆明理工大学国土资源工程学院	2	4	1.0	2.0