大数据实时流计算的高铁转向架数据过滤算法研究

• 作者: 刘光俊 彭清畅 赵珂
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 高铁 数据过滤 多判据因子 转向架 流计算
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 88-95
• 页数: 8页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 6148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.11.021.

摘要

为解决高铁转向架数据过滤在大数据流计算中受多工况影响的计算效率低下和精准度不高的问题.在高铁大数据实时流计算中使用多判据因子方差斜率算法进行特征提取多工况数据,并结合交路线上相应GPS坐标点上的权重参考值进行数据过滤.通过高铁实际项目运行验证:该方法能有效降低数据干扰,提升数据过滤准确率到95％以上,实现准确监控和预测高铁转向架故障,大幅降低了高铁转向架的检修工作量,提高了检修效率;同时能满足实时流计算每秒上百万的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵珂	昆明理工大学城市学院	13	11	2.0	3.0
2	刘光俊		13	4	1.0	2.0
3	彭清畅		3	4	1.0	2.0