基于计算机视觉的玉米种子形态识别测量

• 作者: 刘梅
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米 种子 形态识别 精选 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 210-214
• 页数: 5页
• 分类号: S126|TP391.41
• 字数: 2829字
• 语种: 中文

摘要

种子的一致性包括品质、形态和颜色特征方面.采用具有高度一致性的种子,可以提高后期的机械化作业程度,从而降低生产成本.要提高种子的一致性,则必须识别并清除裂变和畸形的种子,传统的清选操作只能保证种子的净度和健康度,且效率太低.计算机视觉是目前种子精选分级方面研究最多的技术,适用的作物种类也很广泛.为此,基于计算机视觉技术,建立了玉米种子的形态识别测量方法和系统.系统通过扫描获取种子图像,再进行预处理和图像分割,提取单粒种子的图像;然后以面积和圆形度为参数,将种子划分为4个等级.在验证试验中,系统的图像处理过程仅耗时2s,对种子大小和圆扁的识别准确率分别为98%和96%,能够满足自动分级的要求.系统的创新在于用扫描仪代替相机,分析的通量大,且成像的质量高.另外,仅选择两个特征值作为分级参数,减少了分析过程中的计算量,有利于在实时分级装置中应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘梅		2	15	2.0	2.0