回归算法对软件缺陷个数预测模型性能的影响

• 作者: 付忠旺 余啸 肖蓉 谷懿
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 软件缺陷个数预测 数据不平衡 回归算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件技术
• 页码范围: 824-828,858
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 6200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017081935

摘要

针对已有研究在评价软件缺陷个数预测模型性能时没有考虑到软件缺陷数据集存在数据不平衡的问题而采用了评估回归模型的不合适的评价指标的问题,提出以平均缺陷百分比作为评价指标,讨论不同回归算法对软件缺陷个数预测模型性能的影响程度.利用PROMISE提供的6个开源数据集,分析了10个回归算法对软件缺陷个数预测模型预测结果的影响以及各种回归算法之间的差异.研究结果表明:使用不同的回归算法建立的软件缺陷个数预测模型具有不同的预测效果,其中梯度Boosting回归算法和贝叶斯岭回归算法预测效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷懿	湖北大学计算机与信息工程学院	2	4	1.0	2.0