基于VMD和SDEO的低采样率行波故障定位算法

• 作者: 杨安琪 龚庆武
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 行波测距 变分模态分解 对称差分能量算子 低采样率 小波分析
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 1-7,15
• 页数: 8页
• 分类号: TM761
• 字数: 4822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.06.001

摘要

针对传统行波测距方法易受波速不确定性影响和需要在较高采样率下才能保证测距精度的问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和对称差分能量算子(SDEO)的低采样率行波故障定位算法,该算法充分利用了初始行波波头的到达时刻和线路长度来消除波速对故障测距的影响,提高了定位精度.并将变分模态分解和对称差分能量算子相结合,利用分解的模态稳定性强的优点和能量算子优异的跟踪信号奇异性的特点,使该算法在较低采样率下也能精确地检测出波头的瞬时能量突变时刻,从而准确定位故障的发生点.EMTP仿真结果验证了所提方法的测量精度较小波故障定位方法有所提升,而且能够节约设备成本,适合于工程实际中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚庆武	武汉大学电气工程学院	106	1721	24.0	37.0
2	杨安琪	武汉大学电气工程学院	4	8	1.0	2.0