基于颜色表示的尺度自适应实时目标跟踪

• 作者: 傅鹏 张志凡 谢世朋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 对象模型 尺度自适应 干扰感知模型 背景对象模型 颜色直方图
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 225-229
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0047931

摘要

传统基于颜色表示的在线目标跟踪方法,倾向于跟踪与目标外观相似的区域,会因为尺度变化而导致漂移.针对该问题,结合干扰感知模型与背景对象模型,提出一种基于颜色表示的目标跟踪方法.通过干扰感知模型抑制干扰区域,利用背景对象模型将目标对象从周围背景中区分出来,并结合自适应尺度估计方法进行目标跟踪.实验结果表明,与STC和RVT跟踪方法相比,该方法在精度和鲁棒性方面表现更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅鹏	南京邮电大学通信与信息工程学院	3	18	2.0	3.0
2	谢世朋	南京邮电大学通信与信息工程学院	14	42	4.0	5.0
3	张志凡	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	3	1.0	1.0