基于稳定匹配的容器部署策略的优化

• 作者: 吕鑫 施超 柳晗 谢在鹏
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 容器云 容器即服务 稳定匹配 容器整合 能耗
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 131-136
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 6043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.04.021

摘要

Docker的发展使得操作系统级虚拟化的容器渐渐兴起,容器即服务(CaaS)也越来越普及.随着容器技术的发展,容器将成为云环境中的主要部署模型,但针对容器的整合部署技术还未得到广泛的研究.容器化云环境中的容器数量众多,如何将众多的容器部署到合适的虚拟机以降低数据中心能耗,成为了一个亟待解决的问题.因此,文中创新性地将机器学习中的几种相似度计算方法作为稳定匹配算法的偏好规则,同时将已经拟分配过容器的虚拟机继续加入偏好列表,从而将一对一的稳定婚姻匹配算法改进为多对一的稳定匹配,解决了将容器整合到虚拟机上的初始化部署问题.仿真实验结果表明,采用优化的稳定匹配算法来初始化将部署容器时,不仅SLA违规较低,而且比FirstFit,MostFull以及Random算法分别约节能12.8％,34.6％和30.87％,其中使用欧氏距离作为稳定匹配算法偏好规则的节能效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕鑫	河海大学计算机与信息学院	26	82	4.0	8.0
2	谢在鹏	河海大学计算机与信息学院	6	13	2.0	3.0
3	施超	河海大学计算机与信息学院	1	2	1.0	1.0
4	柳晗	河海大学计算机与信息学院	1	2	1.0	1.0