显微模糊图像多特征信息精准抽取方法

• 作者: 李静毅 杨雪梅
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 显微模糊图像 特征信息 抽取
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 412-415
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3697字
• 语种: 中文

摘要

显微图像具有对比度小,模糊度高,畸变影响性大等弊端,为了更好地提升显微图像的识别质量.需要进行显微模糊图像多特征信息抽取方法的研究.但是采用当前方法进行显微模糊图像多特征信息抽取时,无法抽取图像不同方向上的特征信息,存在特征信息抽取误差大的问题.为此,提出一种基于Gabor的显微模糊图像多特征信息精准抽取方法.该方法先利用分水岭的思想提取显微模糊图像中的最稳定极值区域,采用融合Canny算子及ROA算子给出图像不同方位特征点,计算出Log-Gabor径向滤波器传递函数和角度滤波器传递函数,利用Gabor滤波融合显微模糊图像各方向上的多特征信息,在此基础上进行显微模糊图像多特征信息精准抽取.仿真证明,所提方法特征信息抽取精度高,有效地提升了显微模糊图像的识别质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静毅	重庆邮电大学移通学院	11	13	2.0	3.0
2	杨雪梅	重庆邮电大学移通学院	13	25	3.0	4.0