考虑风险偏好的区间直觉模糊软集型多属性决策方法

• 作者: 孙秉珍 贾菁菁 赵海燕 马卫民
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 风险偏好 多属性方案优选 区间直觉模糊软集 选择值 得分值
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 453-458
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|C934
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.02.028

摘要

针对多方参与、评价指标有差异且存在模糊性的多属性方案优选问题,提出了一种考虑风险偏好的区间直觉模糊软集决策方法.对这类区间直觉模糊软集的多属性决策问题,提出了一个三阶段的决策方法,且按照决策者三种不同风险偏好,给出了相应的决策原则.在此基础上,选择了其中一种情形提出了具体的决策算法.最后,通过数值算例验证了该方法的可行性和有效性,同时采用综合得分值对该方法的结果进行了一致性的验证和讨论.该方法不仅可以很好地解决这类多属性方案优选问题,也能进一步推广到多属性方案的排序问题中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马卫民	同济大学经济与管理学院	47	515	12.0	21.0
2	赵海燕		26	95	5.0	8.0
4	贾菁菁	同济大学经济与管理学院	4	9	2.0	3.0
7	孙秉珍	西安电子科技大学经济与管理学院	9	15	2.0	3.0