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摘要:
针对现有混凝土表面裂缝检测方法对不同环境下采集的裂缝图像集检测效果鲁棒性不强的问题,引入基于结构森林的学习框架来提取裂缝边缘,并融合改进的快速渗流算法检测裂缝,以保证检测精确率和效率.使用分段函数对彩色图像进行线性变换以增强裂缝,根据包含裂缝块的局部结构特征及彩色图像积分通道特征,利用结构森林边缘检测器快速提取裂缝边缘,同时结合改进的渗流模型快速渗流边缘并去噪.最后,利用形态学方法,连接较小断裂并填充孔洞.在收集的各类裂缝图像集上的实验结果表明,该算法处理速度快 、鲁棒性好,且裂缝提取的精确度优于现有算法.
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文献信息
篇名 结构森林边缘检测与渗流模型相结合的混凝土表面裂缝检测
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 结构森林 边缘检测 渗流模型 去噪
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 288-291,311
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3557字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.11.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 瞿中 重庆邮电大学软件工程学院 59 548 13.0 20.0
2 鞠芳蓉 重庆邮电大学软件工程学院 3 15 3.0 3.0
3 陈思琪 重庆邮电大学软件工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
结构森林
边缘检测
渗流模型
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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