基于互相关分析和SOM神经网络的异常值检测平台

• 作者: 刘雅娴 路辉
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 异常值检测 系统软件平台 互相关分析 SOM神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.05.012

摘要

异常值的检测问题是时下数据挖掘领域的研究热点;目前已经有许多种成熟的异常值检测方法,但当数据是高维混合型属性,或者存在成片孤立点时,这些方法就变得很不理想甚至不再适用;因此,针对这些现有方法的不足之处,提出了新的孤立点检测方法,并设计了时域和空域的异常值检测平台;对于时间和空间序列数据集,该平台分别采用基于互相关分析和自组织竞争(self-organizing maps,SOM)神经网络的异常值检测方法;经实验验证,检测平台具有较高的检测率和可靠性;同时,在搭建该平台时充分考虑了模块化和层次化的方式,使得平台具有良好的可扩展性和开放性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路辉	北京航空航天大学电子信息工程学院	37	156	7.0	10.0
2	刘雅娴	北京航空航天大学电子信息工程学院	2	0	0.0	0.0