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基于大数据的矿井灾害预警模型
基于大数据的矿井灾害预警模型
作者:
徐磊
李希建
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
煤矿安全
矿井灾害
预警模型
Apriori关联算法
摘要:
将大数据技术与煤与瓦斯突出、矿井水害、矿井火灾、矿井顶板灾害预防机理相结合,建立了基于大数据的矿井灾害预警模型;提出了各项灾害的预警模型,探讨了数据挖掘Apriori关联算法在灾害预警中的实现方法,并阐述了利用大数据进行灾害预警的步骤.
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文献信息
篇名
基于大数据的矿井灾害预警模型
来源期刊
煤矿安全
学科
工学
关键词
大数据
煤矿安全
矿井灾害
预警模型
Apriori关联算法
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
设计·开发
研究方向
页码范围
98-101
页数
4页
分类号
TD679
字数
语种
中文
DOI
10.13347/j.cnki.mkaq.2018.03.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
李希建
贵州大学矿业学院
91
695
14.0
23.0
10
徐磊
贵州大学矿业学院
4
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煤矿安全
矿井灾害
预警模型
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿安全
主办单位:
煤炭科学研究总院沈阳研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-496X
CN:
21-1232/TD
开本:
大16开
出版地:
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
邮发代号:
创刊时间:
1970
语种:
chi
出版文献量(篇)
12289
总下载数(次)
22
总被引数(次)
57391
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