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摘要:
将大数据技术与煤与瓦斯突出、矿井水害、矿井火灾、矿井顶板灾害预防机理相结合,建立了基于大数据的矿井灾害预警模型;提出了各项灾害的预警模型,探讨了数据挖掘Apriori关联算法在灾害预警中的实现方法,并阐述了利用大数据进行灾害预警的步骤.
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文献信息
篇名 基于大数据的矿井灾害预警模型
来源期刊 煤矿安全 学科 工学
关键词 大数据 煤矿安全 矿井灾害 预警模型 Apriori关联算法
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 设计·开发
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 TD679
字数 语种 中文
DOI 10.13347/j.cnki.mkaq.2018.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李希建 贵州大学矿业学院 91 695 14.0 23.0
10 徐磊 贵州大学矿业学院 4 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
煤矿安全
矿井灾害
预警模型
Apriori关联算法
研究起点
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期刊影响力
煤矿安全
月刊
1003-496X
21-1232/TD
大16开
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
1970
chi
出版文献量(篇)
12289
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57391
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