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摘要:
雾霾天气条件下图像采集因降质严重,导致后期图像处理复杂性提高.为此,提出一种采用暗原色先验理论与WLS滤波相结合去雾的改进算法.采用WLS滤波代替传统的软抠图法以修复大气透射率,针对去雾后图像较实际暗沉的问题,提出一种新的自适应图像增强方法,通过对去雾后的图像自适应非线性叠加,实现了图像增强的效果.实验结果表明,相比于其它传统算法,该算法能够在保持图像边缘细节的同时,提高图像的色彩质量,有效消除白色晕块,且计算复杂度低,图像还原逼真.
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文献信息
篇名 基于暗原色先验与WLS的图像去雾算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 图像去雾 暗原色先验 透射率 WLS 图像增强
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 图形图像与辅助设计
研究方向 页码范围 213-216,封4
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 4066字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.173238
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓开发 上海工程技术大学艺术设计学院 12 18 3.0 3.0
2 阮立菁 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
暗原色先验
透射率
WLS
图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导