基于暗原色先验与WLS的图像去雾算法

• 作者: 邓开发 阮立菁
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 暗原色先验 透射率 WLS 图像增强
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 213-216,封4
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.173238

摘要

雾霾天气条件下图像采集因降质严重,导致后期图像处理复杂性提高.为此,提出一种采用暗原色先验理论与WLS滤波相结合去雾的改进算法.采用WLS滤波代替传统的软抠图法以修复大气透射率,针对去雾后图像较实际暗沉的问题,提出一种新的自适应图像增强方法,通过对去雾后的图像自适应非线性叠加,实现了图像增强的效果.实验结果表明,相比于其它传统算法,该算法能够在保持图像边缘细节的同时,提高图像的色彩质量,有效消除白色晕块,且计算复杂度低,图像还原逼真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓开发	上海工程技术大学艺术设计学院	12	18	3.0	3.0
2	阮立菁	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0