改进遗传算法的风、光互补发电系统优化设计

• 作者: 于文英 刘永生 张占先 武新芳 王玟苈 罗晓婧 马新秀
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 风、光互补发电系统 多目标优化 数学模型 改进遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 125-129,185
• 页数: 6页
• 分类号: TM61
• 字数: 4539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7167.2018.01.029

摘要

由于风、光互补发电系统的多目标优化设计模型涉及较广,不仅要充分考虑到风、光互补发电系统的输出量,同时也要考虑成本及供电可靠性,因此,建立了以经济性指标LCE,功率的最大化指标Pout max和系统可靠性指标LPSP为多目标的函数模型.为了克服遗传算法容易出现早熟和收敛慢的特点,从适应度值标定和种群多样化两方面对其提出改进.并针对上海南汇地区某用户的需求,得出光伏组件数量Npv、风力机数量Nw及蓄电池数量Nb这3个非线性相关参数的最佳值,并对其进行分析研究.实例研究结果表明,改进的遗传算法对系统的优化设计是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永生	上海电力学院太阳能研究所	39	210	8.0	12.0
2	武新芳	上海电力学院太阳能研究所	10	77	5.0	8.0
3	于文英	上海电力学院太阳能研究所	2	4	2.0	2.0
4	马新秀	上海电力学院太阳能研究所	3	4	2.0	2.0
5	张占先	上海电力学院太阳能研究所	3	4	2.0	2.0
6	王玟苈	上海电力学院太阳能研究所	2	9	2.0	2.0
7	罗晓婧	上海电力学院太阳能研究所	3	2	1.0	1.0