Landsat-8多时相遥感影像亚热带森林分类

• 作者: 李振 杨敏华 胡慧萍 陈鸣
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多时相Landsat-8影像 森林分类 决策树 面向对象
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 147-149
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 2369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.09.040

摘要

森林类型遥感影像自动制图在森林资源调查中有重要应用,本文以广西壮族自治区金秀县为研究区,基于多时相的Landsat-8数据,采用面向对象的决策树分类方法,对研究区森林类型自动识别进行了研究,分类结果表明:1)单一时相影像森林分类精度中,生长季前期最高,生长季末期次之,非生长季最冷月最低;2)结合生长季与非生长季的多时相影像森林类型自动识别精度较单一时相影像显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨敏华	中南大学地球科学与信息物理学院	100	1134	19.0	30.0
2	李振	中南大学地球科学与信息物理学院	3	11	2.0	3.0
3	陈鸣	中南大学地球科学与信息物理学院	2	8	2.0	2.0
4	胡慧萍		1	5	1.0	1.0