人体屈体角度图像识别关键技术研究

• 作者: 卓胜达 卢旭 张钰婧
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人体图像识别 屈体角度 人体图像分割 特征点提取
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 210-212
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.173013

摘要

随着社会的发展,人体图像识别的应用也越来越广泛,并出现了很多关于人体图像识别的新方法.研究人体屈体角度识别的实现方法,结合人体图像处理的一般流程,对人体屈体角度图像识别算法的预处理、人体图像分割、特征提取和特征判断匹配等步骤进行阐述,介绍了其中的关键技术——人体图像分割和特征点提取,并对现有算法的优缺点进行分析,以期为相关研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢旭	广东技术师范学院自动化学院	15	68	5.0	7.0
2	张钰婧	广东技术师范学院自动化学院	1	0	0.0	0.0
3	卓胜达	广东技术师范学院计算机科学学院	1	0	0.0	0.0