基于智能手机传感器与触摸屏的手势交互技术

• 作者: 崔梦天 郭曌阳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 手势识别 传感器 决策树 人机交互 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 483-486
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.02.035

摘要

由于以图像为手势信息载体的交互方式易受环境影响,设计实现了一种基于智能手机触摸屏与内置传感器的手势交互方案.首先通过手机内置MEMS传感器及触摸屏获取手势信息;然后分析手势的运动学特征,实时提取手势的信息(角速度、加速度、触摸屏数据),利用多变量决策树分类器完成对手势分类与识别;最后给出了一个原型系统.实验结果表明,该方案满足实时人机交互需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔梦天	西南民族大学计算机科学与技术学院	44	169	8.0	10.0
2	郭曌阳	西南民族大学计算机科学与技术学院	2	7	2.0	2.0