基于高光谱技术的燕麦 β-葡聚糖含量测定方法研究

• 作者: 李靖 王春光
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 燕麦 β-葡聚糖 高光谱 分段线性回归
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 149-155
• 页数: 7页
• 分类号: S123|TS207.3
• 字数: 4067字
• 语种: 中文

摘要

为了实现燕麦 β-葡聚糖含量的快速、准确、无损测定,研究了一种基于高光谱技术的燕麦 β-葡聚糖含量测定方法.采集燕麦400~1000nm范围的高光谱数据,采用多元散射校正方法处理原始光谱,使用分段线性回归分析方法对光谱数据进行降维,将光谱按照全波段(分1段)、100nm间隔(分3段)、200nm间隔(分6段)进行划分,共分成10段并分别计算出每段的特征拐点,共提取出10个特征拐点波长;将光谱特征拐点波长的反射率作为BP神经网络的输入向量,中间计算隐含层神经元的传递函数,采用S型正切函数logsig,输出向量是一维目标向量(即燕麦β-葡聚糖含量),采用BP神经网络对燕麦 β-葡聚糖含量进行预测.结果表明:燕麦 β-葡聚糖含量的预测值与国标测定值之间的决定系数R2达到0.75,预测均方根误差(RMSEP)达到0.0098.将特征拐点波长与 β-葡聚糖含量进行统计分析发现:燕麦 β-葡聚糖含量的敏感波段在492、874、930nm附近,采用高光谱技术对燕麦 β-葡聚糖含量进行无损检测是可行的.研究结果为燕麦 β-葡聚糖含量的快速无损检测提供了理论依据和实用方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春光	内蒙古农业大学机电工程学院	143	1087	17.0	25.0
2	李靖	内蒙古农业大学机电工程学院	14	47	4.0	6.0