基于大数据的检察院新媒体平台稿件优化方法

• 作者: 刘盼盼 孙浩 季芳 陈立华
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 机器学习 自然语言处理 新媒体创作
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 250-253
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.10.048

摘要

本文提出一种基于大数据与语义分析技术的稿件优化系统实现方法,该方法依据各级检察院以往文章的传播数据,对原创稿件和网络采集稿件进行评级和传播效果预测,筛选出符合检察机关官方新媒体账号属性的优秀稿件.以信息技术手段辅助创作,为提升检察院新媒体平台的内容质量和传播效果提供了技术支撑.统计数据表明,该方法可有效的提升检察机关新媒体平台的舆论影响力和宣传力度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季芳		1	1	1.0	1.0
2	陈立华		2	2	1.0	1.0
3	孙浩		1	1	1.0	1.0
4	刘盼盼		1	1	1.0	1.0