遗传算法在易拉罐罐盖喷码系统中的应用

• 作者: 丁度坤 乐有树 刘强 吴立华 康国坡 李克天 白洁
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 易拉罐 激光打码机 遗传算法 图像识别 智能包装
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 智能包装技术
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 分类号: TB486
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.11.005

摘要

目的 为实现饮料易拉罐拉环背部激光打码的自动化,提出一种基于遗传算法的易拉罐罐盖图像识别新方法.方法 首先搭建一套易拉罐盖激光自动打码机,基于所搭建的实验系统,利用CCD相机实时采集罐盖图像.对所采集到的图像进行中值滤波和灰度增强处理,在此基础上,研究基于遗传算法的罐盖图像阈值分割新方法,分析、确定算法的关键参数(个体数目、交叉率、变异率等),由此得到罐盖的二值化图像,并对算法处理结果进行误差分析.结果 遗传算法经过约15代的迭代计算,能够收敛,获取到最优的图像阈值,整个算法的运行时间约30 ms,最终的图像精度约为7.9 pixel.结论 基于遗传算法的图像阈值分割实时性好,分割后的图像精度高,与传统的Ostu阈值分割法相比,得到的信息更加丰厚,能抑制光线不均所造成的图像干扰.同时对遗传算法阈值分割后的图像进行了sobel边缘检测,得到了清晰的罐盖边缘,为激光打码的准确定位奠定了基础.