基于场强修正模型的输电线路弧垂监测技术

• 作者: 夏阳 李从林 许阳 赵彬 郝新宇
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 输电线路 模拟退火 弧垂 超限学习机 前馈神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 数据采集及信号处理
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TM751
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801747

摘要

为保证输电线路的安全可靠运行,提出一种基于场强修正模型的输电线路弧垂监测技术.首先针对场强测量仪性能易受外界环境影响的问题,提出一种基于超限学习机的输电线路下地面场强数据修正技术,该技术利用超限学习机训练一个单隐层前馈神经网络,用于数据修正,以解决场强测量仪测量数据不理想的问题.其次,在三相输电导线三维电场计算模型下,基于输电导线下方测量点的实时电场数据,采用模拟退火算法反演得到输电线路的弧垂值.再次,为确保及时准确地发现输电线路故障,构建弧垂电力监测系统,通过四大模块协同工作,对弧垂状况进行分析、监测和预警.最后,对所提出的修正和反演技术进行仿真,实验结果表明,所提出的技术可将反演误差降至2.21％,在有效排除气候因素的同时提高了弧垂计算精度,进而保证了电力系统的安全可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许阳	国网陕西省电力公司西安供电公司	2	0	0.0	0.0
2	李从林	国网陕西省电力公司西安供电公司	3	0	0.0	0.0
3	赵彬	国网陕西省电力公司西安供电公司	1	0	0.0	0.0
4	夏阳	国网陕西省电力公司西安供电公司	1	0	0.0	0.0
5	郝新宇	国网陕西省电力公司西安供电公司	1	0	0.0	0.0