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摘要:
针对传统电脑鼠迷宫搜索算法无法适应随机迷宫图搜索的问题,提出一种新的电脑鼠走迷宫融合算法.运用概率距离将迷宫划分为八区域,标定各区域概率距离特征并进行算法填充,实现概率距离向心算法和洪水算法的高效融合,提高迷宫搜索效率并降低对高性能CPU的依赖性.通过对6张迷宫的测试结果表明,与传统向心和洪水算法相比,该算法迷宫搜索时间可减少50%,搜索成功率达到100%,是一种高效的迷宫融合搜索算法.
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文献信息
篇名 基于概率距离的电脑鼠走迷宫融合算法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 电脑鼠 向心算法 概率距离 区域划分 迷宫
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 智能机器人专题
研究方向 页码范围 9-14
页数 6页 分类号 TP18
字数 3666字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0048175
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁臣虎 天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室 26 146 6.0 11.0
2 路亮 天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室 3 6 2.0 2.0
3 王岁 天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室 4 6 2.0 2.0
4 李海杰 天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室 3 6 2.0 2.0
5 刘奇 天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室 3 12 2.0 3.0
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电脑鼠
向心算法
概率距离
区域划分
迷宫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
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4-310
1975
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