环链种群结构的多目标教与学优化算法

• 作者: 帅剑平 林震 陈辉金
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 教与学优化算法 多目标优化问题 环链种群结构 学习机制
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 441-447
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.02.026

摘要

针对教与学算法采用贪婪进化机制,易造成种群多样性较差的问题,将环链拓扑结构引入到多目标教与学算法中,并改进了自我学习机制,提出了一种环链种群结构的多目标教与学优化算法.根据多种群进化方式,通过一种环链结构将种群划分为多个邻域,每个邻域代表一个小种群,且相邻种群之间存在重叠.在教与学进化过程中,在每个小种群中设置一名教师,由每一位教师引导各自的种群独立进化,且彼此之间存在进化信息交流.同时,提出一种改进的学习机制来提升局部寻优能力,由此平衡算法的全局搜索和局部寻优.该算法通过与五种对等算法在ZDT和DTLZ系列组成的12个多目标测试问题进行测试,实验结果表明了新算法在收敛性、多样性和稳定性等方面均优于或部分优于其他的对比算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帅剑平	桂林电子科技大学教学实践部	7	5	1.0	2.0
2	陈辉金	桂林电子科技大学教学实践部	16	53	4.0	6.0
3	林震	桂林电子科技大学教学实践部	9	19	4.0	4.0