基于改进BREMD与ELM的断路器机械故障诊断

• 作者: 何怡刚 施天成 汪涛 琚天公 陶琳
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 断路器 改进限制带宽经验模态分解 故障诊断 极限学习机
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 在线测试与故障诊断
• 页码范围: 81-88
• 页数: 8页
• 分类号: TN06
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801784

摘要

为了准确快速的从断路器的振动信号中获取故障信息,提出了一种基于改进限制带宽经验模态分解的故障特征提取方法,并与极限学习机相结合实现断路器故障诊断.针对限制带宽经验模特分解在选取最优带宽频率上的不足,该方法先建立优化函数,确定最优限制带宽信号频率,再在经验模态分解的过程中引入该信号频率.提出的方法通过选取限制带宽经验模态分解的最优带宽频率,从而提高了频率分辨能力,能够对从断路器中提取的正常与故障时的振动信号进行有效分析.实验结果表明,采用本方法建立故障诊断知识库,再利用极限学习机进行训练得到的故障诊断模型,其正确率达到98.3％,具有较高的精确度和较强的鲁棒性,可以用于诊断断路器的机械故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪涛		35	186	9.0	12.0
2	何怡刚		175	1119	17.0	26.0
3	施天成		4	17	2.0	4.0
4	陶琳		2	0	0.0	0.0
5	琚天公		3	0	0.0	0.0