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摘要:
多机器人刚性编队无法灵活调整队形,易出现追捕死角现象,导致追捕者无法准确高效地完成追捕.为此,提出一种自适应刚性结构编队算法.构造编队中心控制器使编队中心无限趋近目标,设计队形控制器随目标所处位置动态调整队形.在此基础上,追捕者根据目标所在位置和环境条件,结合改进的刚性结构法自适应地选择合适队形,从而完成围捕.仿真结果表明,相对刚性编队算法,该算法的追捕时间和能耗比均较低,且能够避免追捕死角现象产生.
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文献信息
篇名 针对多机器人追捕死角问题的自适应编队算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多机器人 自适应刚性结构 协作围捕 死角 阿波罗尼奥斯圆
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 智能机器人专题
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TP242.6
字数 6044字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0048019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈寿元 山东师范大学信息科学与工程学院 38 113 6.0 9.0
2 邵增珍 山东师范大学信息科学与工程学院 60 455 12.0 18.0
3 张永 山东师范大学信息科学与工程学院 5 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (196)
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研究主题发展历程
节点文献
多机器人
自适应刚性结构
协作围捕
死角
阿波罗尼奥斯圆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导