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针对多机器人追捕死角问题的自适应编队算法
针对多机器人追捕死角问题的自适应编队算法
作者:
张永
邵增珍
陈寿元
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多机器人
自适应刚性结构
协作围捕
死角
阿波罗尼奥斯圆
摘要:
多机器人刚性编队无法灵活调整队形,易出现追捕死角现象,导致追捕者无法准确高效地完成追捕.为此,提出一种自适应刚性结构编队算法.构造编队中心控制器使编队中心无限趋近目标,设计队形控制器随目标所处位置动态调整队形.在此基础上,追捕者根据目标所在位置和环境条件,结合改进的刚性结构法自适应地选择合适队形,从而完成围捕.仿真结果表明,相对刚性编队算法,该算法的追捕时间和能耗比均较低,且能够避免追捕死角现象产生.
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编队控制
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多传感器
数据融合
采用核增强学习方法的多机器人编队控制
多机器人
编队控制
增强学习
策略评测
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核方法
机器人部队运动多目标合作追捕算法
运动多目标
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文献信息
篇名
针对多机器人追捕死角问题的自适应编队算法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
多机器人
自适应刚性结构
协作围捕
死角
阿波罗尼奥斯圆
年,卷(期)
2018,(9)
所属期刊栏目
智能机器人专题
研究方向
页码范围
1-8
页数
8页
分类号
TP242.6
字数
6044字
语种
中文
DOI
10.19678/j.issn.1000-3428.0048019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈寿元
山东师范大学信息科学与工程学院
38
113
6.0
9.0
2
邵增珍
山东师范大学信息科学与工程学院
60
455
12.0
18.0
3
张永
山东师范大学信息科学与工程学院
5
11
2.0
3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多机器人
自适应刚性结构
协作围捕
死角
阿波罗尼奥斯圆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:
China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:
http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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