基于混合遗传—蚁群算法的MRO服务调度研究

• 作者: 杨海成 熊丹丹 聂兆伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: MRO服务 调度 数学模型 混合遗传—蚁群算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 438-440,447
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.02.025

摘要

随着设备的维修、维护和大修(maintenance,repair & overhaul,MRO)规模扩大,设备的维修和维护越来越难,成本越来越高,MRO服务企业需要更加科学合理地调配资源,这就带来了MRO服务调度问题.为此提出了一种基于混合遗传—蚁群算法的MRO调度方法.建立了维修服务调度问题数学模型,采用混合遗传—蚁群算法对模型求解,以综合适应值最小为优化目标,得出最优调度方案,解决了MRO服务调度问题.最后,以某航天企业的10个维修任务为例,比较了提出的基于混合遗传—蚁群算法的调度方法与常规遗传算法、蚁群算法的优化结果,结果表明两种算法结果一致,且基于遗传—蚁群算法的调度方法收敛速度更快,从而验证了本方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂兆伟	南京理工大学机械学院	2	8	2.0	2.0
2	熊丹丹		6	12	2.0	3.0
3	杨海成	南京理工大学机械学院	1	6	1.0	1.0