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摘要:
为了实现高效、快速的商标自动评审工作,提出将商标文字通过字形编码、拼音编码等方式映射为数字型字符串和字母型字符串的辨识算法.算法依照字形和拼音描述商标信息,配合改进后的Jaro-Winkler distance算法计算出商标文字的字形相似度和拼音相似度,并根据相似匹配算法得出商标文字的相似程度.实验结果表明,该方法所得结果有更好的辨识率,符合常规人体视觉和逻辑判断.
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文献信息
篇名 基于字形编码与拼音编码的近似商标辨识算法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 商标辨识算法 近似商标 形近字 近音字 相似度
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 77-80,84
页数 5页 分类号 TP312
字数 4807字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.172985
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙华 昆明理工大学信息工程与自动化学院 132 376 9.0 13.0
2 赖华 昆明理工大学信息工程与自动化学院 33 108 6.0 9.0
3 毕丹宏 19 26 3.0 4.0
4 祁俊辉 昆明理工大学信息工程与自动化学院 5 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (48)
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研究主题发展历程
节点文献
商标辨识算法
近似商标
形近字
近音字
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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