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摘要:
随着风能资源的广泛应用,机组组合问题求解愈显复杂.以减少煤耗费用提高系统经济性为目标,提出一种采用遗传萤火虫算法求解含风电电力系统机组组合问题的新方法.引入遗传算法双矩阵通路判断及约束修复策略,提高了初始解生成质量及产生速度;再利用萤火虫算法求解连续负荷经济优化分配,给出自适应交叉概率,从而提高了算法的收敛速度.应用所提算法对经典10机系统优化仿真表明,与其他算法相比,该方法能合理安排机组组合,提高系统供电的经济性,具有较好的实用价值.
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文献信息
篇名 基于遗传萤火虫算法的含风电电力系统机组组合研究
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 电力系统 风力发电 机组组合 遗传算法 萤火虫算法
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 机电与控制工程
研究方向 页码范围 152-155
页数 4页 分类号 TM732
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾圣平 河海大学水利水电学院 32 104 5.0 9.0
2 冀子臻 河海大学水利水电学院 2 1 1.0 1.0
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月刊
1000-7709
42-1231/TK
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武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
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